Robot Patroli Kaki Empat Unitree As2 Dijual Mulai Rp193,5 Juta Sebelum Pajak di Indonesia

Selular.ID – Unitree resmi menghadirkan robot quadruped industri As2 dan As2-W di Indonesia pada 16 September 2026.

Kedua platform robot berkaki dan beroda tersebut dipasarkan melalui Halo Robotics selaku distributor resmi tunggal Unitree di Indonesia, dengan lini As2 Edu dibanderol mulai Rp193,5 juta sebelum pajak.

Robot ini ditujukan untuk kebutuhan industri seperti survei pertambangan, inspeksi gardu induk, patroli fasilitas, serta riset robotika dan kecerdasan buatan di universitas.

Unitree As2 tersedia dalam dua pendekatan mobilitas. As2 menggunakan empat kaki untuk bergerak di medan tidak rata, menaiki tangga hingga 25 cm, serta menghadapi tanjakan hingga 40 derajat.

Sementara As2-W menggunakan roda pada ujung keempat kakinya untuk mengejar mobilitas dengan kecepatan dan jarak tempuh lebih tinggi.

Managing Director Halo Robotics, Johannes Soekidi, mengatakan As2 dirancang untuk memperluas penggunaan robot quadruped di berbagai sektor melalui platform yang dapat dikustomisasi dan dioperasikan secara otomatis.

“As2 adalah terobosan pasar yang revolusioner, menjadikan platform robot quadruped tercanggih di dunia mudah digunakan dan tersedia pada harga yang terjangkau untuk adopsi massal di berbagai industri,” ujar Johannes.

Dua Pilihan Mobilitas

Unitree As2 membawa 12 motor sendi dan mampu membawa payload kontinu hingga 15 kg. Payload merupakan bobot muatan yang dapat dibawa robot selama pengoperasian. Untuk beban statis, kapasitasnya mencapai 65 kg.

Desain berkaki memungkinkan As2 digunakan pada lingkungan yang memiliki tangga, scaffolding, ruang pabrik, maupun permukaan yang tidak rata.

Unitree menyebut kemampuan tersebut membuat konfigurasi kaki ditujukan untuk area yang sulit dilalui kendaraan atau robot berbasis roda konvensional.

Sementara itu, As2-W menggunakan 16 motor sendi dan mampu mencapai kecepatan hingga 6 meter per detik.

Robot ini dapat menempuh jarak hingga 30 km dalam satu kali pengisian baterai serta membawa payload kontinu hingga 16 kg. Untuk beban statis, kapasitasnya mencapai 150 kg.

As2-W juga dapat melewati undakan hingga 30 cm dan hambatan hingga 0,8 meter. Kedua model menggunakan baterai 15.000mAh dan memiliki tingkat perlindungan IP54, yang menunjukkan perlindungan terhadap debu dalam tingkat tertentu serta percikan air dari berbagai arah.

Empat Konfigurasi As2 Edu

Unitree dan Halo Robotics menyediakan As2 Edu dalam empat konfigurasi, yakni Standard, Smart, Plus, dan Ultimate. Keempatnya tersedia untuk versi berkaki maupun As2-W.

Perbedaan utama antarvarian berada pada kemampuan komputasi AI dan sensor yang terpasang. Sementara sasis, kapasitas payload, dan kemampuan mobilitas dasarnya tetap sama di seluruh konfigurasi.

As2 Edu Standard memiliki komputasi AI hingga 40 TOPS. TOPS atau tera operations per second menunjukkan kemampuan pemrosesan operasi AI dalam satu detik.

Konfigurasi ini ditujukan antara lain untuk universitas, sekolah, laboratorium praktikum, system integrator, dan startup robotika.

Pada As2 Edu Smart, kemampuan komputasi meningkat menjadi 100 TOPS dan ditambahkan satu depth camera.

Kamera kedalaman tersebut memungkinkan robot memperoleh informasi jarak atau kedalaman objek, sehingga dapat digunakan untuk kebutuhan computer vision, pembacaan gauge, pemeriksaan kondisi aset, hingga aplikasi yang melibatkan robotic arm.

Berikutnya, As2 Edu Plus menambahkan LiDAR navigasi 360 derajat dan perangkat lunak navigasi. LiDAR atau Light Detection and Ranging menggunakan pulsa laser untuk mengukur jarak objek dan membantu membentuk peta lingkungan.

Konfigurasi ini ditujukan untuk kebutuhan inspeksi serta patroli otomatis.

Sementara As2 Edu Ultimate dilengkapi tiga depth camera dan ditujukan untuk kebutuhan laboratorium AI serta riset 3D vision.

Sensor Menentukan Kemampuan Persepsi

Unitree menjelaskan bahwa sensor pada masing-masing konfigurasi tidak menjadi penentu utama kemampuan robot untuk berjalan. Sistem pergerakan berkaki mengandalkan umpan balik dari sendi dan sistem keseimbangan.

Depth camera lebih berperan pada kemampuan robot memahami objek di lingkungan. Sensor ini dapat memberikan data kedalaman yang dibutuhkan untuk mengenali objek seperti gauge, valve, manusia, atau komponen industri.

Depth camera juga digunakan untuk pekerjaan yang melibatkan robotic arm. Data kedalaman pada jarak dekat membantu robot menentukan posisi objek ketika akan melakukan proses pengambilan atau manipulasi.

Sementara LiDAR navigasi 360 derajat berfungsi untuk pemetaan dan penentuan posisi robot. Kombinasi sensor dan perangkat lunak navigasi memungkinkan As2 menjalankan rute tertentu secara mandiri, termasuk kembali ke charging dock dan menjalankan misi terjadwal.

Dibekali ISS 3.0 dan SDK Terbuka

Seluruh konfigurasi As2 Edu dilengkapi ISS 3.0 atau Intelligent Side-follow System dari Unitree. Fitur ini memungkinkan robot mengikuti operator dari sisi dengan akurasi posisi tingkat sentimeter.

Menurut Unitree, ISS 3.0 melacak posisi remote controller menggunakan sinyal wireless, bukan kamera. Pendekatan tersebut memungkinkan sistem tetap bekerja pada kondisi seperti debu, asap, dan minim cahaya.

Sistem juga tidak bergantung pada kemampuan kamera untuk membedakan pakaian high-visibility atau beberapa orang yang berdiri berdekatan.

ISS 3.0 merupakan generasi ketiga dari sistem side-follow Unitree, setelah ISS 2.0 yang digunakan pada seri Go2.

Untuk pengembangan lebih lanjut, seluruh konfigurasi As2 Edu mendukung secondary development dan akses pengembangan terbuka.

Unitree menyediakan unitree_sdk2 untuk kontrol low-level dan high-level menggunakan C++ serta Python.

Platform tersebut juga mendukung ROS dan ROS 2, berikut model robot dalam format URDF dan USD untuk kebutuhan simulasi. Untuk pengembangan reinforcement learning, Unitree menyediakan environment yang mendukung NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim, dan MuJoCo.

Ekosistem pengembangan tersebut memungkinkan tim robotika melatih kebijakan atau policy dalam lingkungan simulasi, melakukan validasi, kemudian menerapkannya pada robot fisik melalui antarmuka yang sama.

Unitree juga mencantumkan point_lio_unilidar untuk implementasi SLAM yang diadaptasi untuk LiDAR Unitree, model terbuka UnifoLM, serta UniStore sebagai platform aplikasi dan motion library.

Unitree As2-W Edu Ultimate

Harga Mulai Rp193,5 Juta

Di Indonesia, lini As2 Edu dibanderol mulai Rp193.500.000 untuk As2 Edu Standard hingga Rp363.750.000 untuk As2-W Edu Ultimate. Harga tersebut belum termasuk Pajak Pertambahan Nilai (PPN).

Halo Robotics juga menyebut tersedia harga khusus untuk universitas dan organisasi riset melalui dukungan Unitree. Sementara itu, Unitree turut memperkenalkan versi retail As2, tetapi harga untuk konfigurasi tersebut belum dikonfirmasi.

Versi retail memiliki perbedaan penting dibandingkan lini Edu. Konfigurasi tersebut tidak mendukung secondary development, pemrograman kustom, maupun akses SDK, sehingga tidak ditujukan untuk penerapan industri atau kebutuhan riset.

Dalam portofolio Unitree, As2 ditempatkan di bawah A2, robot quadruped industri yang memiliki kapasitas payload kontinu hingga 25 kg, proteksi IP56, dan torsi sendi hingga 180 N·m. As2 menawarkan kapasitas muatan yang lebih rendah dengan ukuran dan harga yang ditujukan untuk kebutuhan berbeda.

Di sisi lain, As2 Edu berada di atas lini konsumer seperti Go2 Pro dalam hal kemampuan pengembangan dan penggunaan industri. As2 Edu Standard memiliki payload kontinu 15 kg, kemampuan menaiki undakan hingga 25 cm, baterai 15.000mAh dengan waktu penggunaan lebih dari empat jam atau sekitar 20 km, serta akses SDK untuk pemrograman kustom.

Menyasar Industri dan Riset

Halo Robotics memasarkan As2 untuk sejumlah kebutuhan spesifik di Indonesia. Pada sektor pertambangan, robot dapat digunakan untuk inspeksi stockpile dan haul road, termasuk survei di area bawah tanah yang akses personelnya terbatas atau berisiko.

Untuk survei dan pemetaan, dukungan LiDAR dapat digunakan dalam pengambilan data mobile di lingkungan dalam ruangan, area bawah tanah, maupun lokasi di bawah kanopi yang dapat membatasi penggunaan GNSS atau drone.

Pada sektor energi dan kelistrikan, As2 diarahkan untuk inspeksi gardu induk dengan rute yang dapat dijadwalkan. Untuk industri minyak, gas, dan industri berat, platform ini dapat digunakan dalam kegiatan patroli rutin maupun pengembangan aplikasi deteksi kondisi lingkungan seperti hotspot dan kebocoran.

Sementara bagi universitas dan laboratorium AI, dukungan sensor, SDK, ROS, simulasi, serta reinforcement learning menyediakan lingkungan pengembangan untuk penelitian robotika dan kecerdasan buatan.

Lini As2 dan As2-W Edu kini tersedia di Indonesia melalui Halo Robotics, dealer, dan reseller resmi Unitree. Halo Robotics juga mengoperasikan pusat layanan purna jual resmi Unitree dan menyediakan dukungan untuk pemilihan dealer, reseller, maupun system integrator sesuai kebutuhan penerapan.

Baca Juga: Adira Finance Mudahkan Layanan Pelanggan dengan Aplikasi Mobile